醫(yī)生表示：胃鏡報告若未出現(xiàn)這5點(diǎn)，說明離胃癌尚有距離，別焦慮
關(guān)鍵詞：胃癌
去年，DeepMind公司開發(fā)的AlphaFold2人工智能系統(tǒng)，基于氨基酸序列，精確預(yù)測了蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)。它的準(zhǔn)確性與使用冷凍電子顯微鏡(CryoEM)、核磁共振或 X 射線晶體學(xué)等實驗技術(shù)解析的3D結(jié)構(gòu)相媲美。這一突破被譽(yù)為“變革生命科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)”的突破。
今日，DeepMind公司在《自然》雜志上發(fā)表論文，公開了進(jìn)一步優(yōu)化的AlphaFold2人工智能系統(tǒng)的源代碼并且詳細(xì)描述了它的設(shè)計框架和訓(xùn)練方法。同日，華盛頓大學(xué)(University of Washington)蛋白設(shè)計研究所David Baker教授課題組在《科學(xué)》雜志上發(fā)表論文，公布了其開源人工智能系統(tǒng)RoseTTAFold的研究結(jié)果。《自然》上發(fā)表的評論指出，這些論文和人工智能系統(tǒng)資源的發(fā)布，不但讓基于DeepMind開發(fā)的AI系統(tǒng)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)能夠為廣大科學(xué)家和研究人員使用，而且有望進(jìn)一步激發(fā)這一領(lǐng)域的進(jìn)展。
蛋白質(zhì)對生命來說不可或缺，它們支持生物體的幾乎所有功能。這些復(fù)雜的大分子由氨基酸鏈構(gòu)成，而蛋白質(zhì)的功能很大程度上決定于它的3D結(jié)構(gòu)。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的眾多挑戰(zhàn)，包括開發(fā)治療疾病的創(chuàng)新療法，依賴于對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能的理解。
在過去的五十年中，科學(xué)家們已經(jīng)能夠利用冷凍電子顯微鏡、核磁共振或 X 射線晶體學(xué)等實驗手段在實驗室中確定蛋白質(zhì)的形狀，但每種方法都依賴于大量的試錯，耗時耗力，可能需要花上好幾年時間。1972年，諾貝爾化學(xué)獎得主Christian Anfinsen博士表示，理論上，蛋白質(zhì)的氨基酸序列應(yīng)該能夠完全決定它的3D結(jié)構(gòu)。這一假說激發(fā)了50年來基于氨基酸序列，通過計算方法預(yù)測蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的探索。
在2018年，DeepMind開發(fā)的AlphaFold人工智能系統(tǒng)首次在國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽(CASP)上亮相。而在去年的CASP上，DeepMind的AlphaFold2系統(tǒng)表現(xiàn)驚艷，在接受檢驗的近100個蛋白靶點(diǎn)中，AlphaFold2對三分之二的蛋白靶點(diǎn)給出的預(yù)測結(jié)構(gòu)與實驗手段獲得的結(jié)構(gòu)相差無幾。有些情況下，已經(jīng)無法區(qū)分兩者之間的區(qū)別是由于AlphaFold2的預(yù)測出現(xiàn)錯誤，還是實驗手段產(chǎn)生的假象。